Hadoop - Devenez opérationnel dans le monde du Big Data

Depuis plusieurs annes, la France montre au travers du projet de Nouvelle France Industrielle NFI son ambition de se positionner stratgiquement sur le Big Data Par ce projet, l tat reconnat officiellement qu au del de tout l engouement mdiatique autour du Big Data, la transition vers l re Numrique est bien relle et que les opportunits du Big Data sont bel et bien existantes Ce livre a pour objectif d quiper le lecteur de toutes les comptences dont il a besoin pour saisir les opportunits offertes par le Big Data Il s adresse toute personne qui souhaite prendre le virage du Numrique et travailler dans le Big Data tudiants, consultants, analystes, chargs d tude ou de recrutement Data, commerciaux de ESN, responsables de projet, dveloppeurs, managers ou encore dirigeants d entreprise Pour tirer profit au maximum de la lecture de ce livre, des comptences de base dans le domaine des bases de donnes, de la programmation et du SQL sont un prrequis indispensable En substance, le livre explique les nouvelles approches de traitement des donnes large chelle, Hadoop son architecture, son fonctionnement, ses volutions , le stockage distribu des donnes, l excution du SQL sur Hadoop, les approches de traitement des donnes en streaming et en temps rel, les caractristiques de l re Numrique ainsi que le leadership ncessaire pour saisir les opportunits de l re Numrique en gnral et du Big Data en particulier Vous dcouvrirez ainsi notamment Deux cas d utilisation d Hadoop dans les projets Big Data innovants d EDF et d Air France Les volutions Big Data en cours dans le CAC40 et l Europe Les modles architecturaux utiliss pour grer le Big Data Les modles de calcul distribus utiliss pour traiter le Big Data, notamment le MapReduce Le fonctionnement dtaill d Hadoop Les principes du stockage distribu utilis pour stocker les donnes en Big Data, notamment le HDFS Les quatre grandes faiblesses d Hadoop et ses futures volutions La scurit dans Hadoop et les rvlations d Edward Snowden L criture et l excution des requtes SQL dans Hadoop Les approches de traitements des donnes streaming et temps rel Les sept critres indispensables pour choisir sa distribution Hadoop Les trois caractristiques majeures de l re Numrique Les cinq cls utiliser pour dtecter et saisir les opportunits du Big Data Les trois piges viter pour russir dans le Big Data Un plan simple en trois tapes pour anticiper et saisir les nouvelles opportunits du Numrique Les quatre cls indispensables pour russir vos projets Big Data Les trois raisons de ne plus attendre pour apprendre Hadoop Les six mtiers du Big Data vers lesquels s orienter Les trois certifications disponibles pour crdibiliser ses comptences en Big Data Une prsentation de trois masters spcialiss dans le Big Data Les deux moyens les plus utiles pour dvelopper ses comptences en Big Data lorsqu on a peu de moyens Pour faciliter la comprhension de l ouvrage, chaque chapitre s achve par un rappel des points cls et un questionnaire qui permettent au lecteur de consolider ses acquis.
Hadoop Devenez op rationnel dans le monde du Big Data Depuis plusieurs annes la France montre au travers du projet de Nouvelle France Industrielle NFI son ambition de se positionner stratgiquement sur le Big Data Par ce projet l tat reconnat officielle

  • Title: Hadoop - Devenez opérationnel dans le monde du Big Data
  • Author: Juvénal CHOKOGOUE
  • ISBN: 2409007619
  • Page: 235
  • Format: broch
  • Apache Hadoop Apache Hadoop ist ein freies, in Java geschriebenes Framework fr skalierbare, verteilt arbeitende Software Es basiert auf dem MapReduce Algorithmus von Google Inc sowie auf Vorschlgen des Google Dateisystems und ermglicht es, intensive Rechenprozesse mit groen Datenmengen Big Data, Petabyte Bereich auf Computerclustern durchzufhren. Was ist Hadoop das Fachportal fr Big Data, Business Apache Hadoop Apache Hadoop The Apache Hadoop project develops open source software for reliable, scalable, distributed computing The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. FAQ Big Data Hadoop der kleine Elefant fr die groen Big Data in den Griff zu bekommen drfte in den kommenden Jahren eine der Kernaufgaben der IT sein Mittlerweile bieten groe und kleine Anbieter viele verschiedene Werkzeuge dafr an Zentraler Bestandteil ist oft Hadoop. Hadoop Sofortige Einblicke in Big Data Elastic Hadoop glnzt als Batch Processing System, doch die Bereitstellung von Echtzeitresultaten kann schwierig sein Zur wirklich interaktiven Datenabfrage knnen Sie mit ES Hadoop die Hadoop Daten im Elastic Stack indizieren, um die Geschwindigkeit von Elasticsearch und die Visualisierungen durch Cloudera Cloudera ist ein Hersteller von Software im Umfeld von Apache Hadoop Cloudera wurde von Christophe Bisciglia zuvor Google , Amr Awadallah , Mike

    1 thought on “Hadoop - Devenez opérationnel dans le monde du Big Data”

    1. Je conseille vivement cet ouvrage.Il enseigne très clairement, avec beaucoup de pédagogie (et c'est rare pour ce niveau d'expertise), ce qu'il faut savoir sur la gestion des Big Data et le fonctionnement de Hadoop.Merci beaucoup à l'auteur de ce livre !

    2. Ce livre est concu pour tout le monde, pour les verreux dinformatique, neophytes, manageur ,mathemsticien etcJe suis statisticien de la data et jai pris un bon plaisir à lire le livre.Lauteur est un fin pedagogue. On ressent lexpert

    3. Très bon livre pour les passionnés du Big Data.Facile à lire et à comprendre et détaille de façon très claire les profils Big DataUn grand merci à son auteur.

    4. Un livre à lire et aide à avoir beaucoup de précision sur un certain nombre d'éléments sur HADOOP et son écosystèmerci à l'auteur

    5. Ouvrage très clair et très bien structuré, parfait ! L'approche historique permet de bien comprendre la philosophie hadoop, accessible à tous.

    6. Un livre qui explique bien Hadoop et son éco système de façon très pédagogique avec un vocabulaire assez simple. A lire pour ce faire une idée métier du sujet.Après c'est assez difficile à lire néanmoins car le sujet est très spécifique. On entre dans le moteur j'ose dire. A lire absolument pour ne pas dire n'importe quoi néanmoins.Comme le souligne l'auteur les technologies autour d'Hadoop évoluent vite et le livre évite l'écueil d'une techno spécifique en prenant justement du [...]

    7. Ce livre est une excellente trousse à outils, pour aborder Hadoop avec des qualités pédagogiques indéniables.Cet ouvrage se destine aux consultants en BI, développeurs d’applications, étudiants en SI, responsables SI, etc. En bref, Hadoop permet de répartir le stockage des données sur plusieurs clusters et de paralléliser le traitement de ces données sur des grappes d’ordinateurs, induisant ainsi de rendements d’échelle inédits. Les études de cas permettent de juger Hadoop su [...]

    8. Cet ouvrage d'une grande clarté avec un contenu pratique et facile à suivre, explique parfaitement les principes qui sont à la base d‘Hadoop et de ses composants. La lecture de cet ouvrage vous permettra de développer une meilleure compréhension et utilisation possibles des données au sein d’une entreprise et d’exploiter toute la puissance et les opportunités d’Hadoop. La lecture de ce livre est fortement recommandée pour toutes personnes impliquées ou qui envisage de s’int [...]

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